抖音名字怎么来的？字节跳动副总裁：A/B测试排第二的结果

字节跳动的短视频产品为何命名“抖音”，一直流传着被“大师给算过”的说法。

4月20日，在字节跳动火山引擎技术开放日上，字节跳动副总裁、算法和数据技术负责人杨震原对此揭秘。

杨震原称，当时做这款短视频产品时，有很多候选名字。于是就把产品demo（原型）起成不同的名字，用不同的Logo在应用商店做A/B测试。

“同样的预算，同样的位置，这能测出用户对这个名字的关心程度，吸引力程度，下载转化率等等。”杨震原说。

做完测试后，得到了一个排名，抖音排名第二。“我们就没有采纳排名第一的名字，大家觉得，‘抖音’长期来讲更符合认知，更能体现它的形态，所以就选择了‘抖音’这个排名第二的选项。”杨震原说。

至于排名第一的名字是什么，杨震原则直言已经忘了。

A/B测试是什么？它是一套基于假设验证的实验方法，基本思想是在线上流量中取出一小部分，完全随机地分给原策略A和新策略B，再结合一定的统计方法，得到对于两种策略相对效果的准确估计。

举抖音取名的例子，杨震原是想说明做A/B测试在帮助公司决策时的好处。但最终没有采纳测试排名第一的结果，而是用了排名第二的抖音，说明“它（指A/B测试）也不是完美的，需要补充其他方法一起来用。”

杨震原称，字节跳动每天同时进行的A/B测试达到上万场，单日新增实验数量超过1500个，覆盖400多个大大小小的业务，截至3月底，字节跳动累计已经做了70多万次A/B测试。

现在，字节跳动希望把A/B测试作为一款产品，向外界开放。据介绍，火山引擎A/B测试支持客户端、服务端、推送、网页、可视化建站等多种实验形式。

杨震原说，企业应充分意识到A/B测试的优势和缺陷，对目标选择适合的评估方法。比如战略型决策，需要专家角色进行长期的思考；很多细节的决策，如果能做A/B测试，要尽量做A/B测试，并且要关注到量化分析的执行能力，真正做到数据驱动科学决策。

A/B测试是字节跳动火山引擎旗下产品之一，火山引擎承载了字节跳动的企业服务业务。在火山引擎下，还提供有诸如字节跳动的视频编辑、特效、文字识别、图像识别、个性化推荐等技术能力。

对于To B业务的发展规划，在接受采访时，杨震原称字节跳动将加强这方面的建设，“要有解决方案的团队，要有更懂客户的团队。”