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年中节购书攻略,错过再等半年!

钓鱼比赛视频钓友圈2023-07-03 01:11:20A+A-

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——异步小编

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Python篇

《Python神经网络编程

[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid) 著 

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第一本Python神经网络入门书。当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python 3.5编程语言开发神经网络。

《数据结构 Python语言描述

【美】Kenneth A. Lambert(兰伯特) 著

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在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。 

Python程序设计(第3版)

【美】John Zelle(策勒)著 

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Python之父作序推荐 ,Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

【美】Al Sweigart(斯维加特)

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美亚畅销Python 3编程图书

,帮助你通过编程快速实现工作自动化 。

在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作。

《Python核心编程(第3版)》

【美】Wesley Chun(卫斯理 春)著

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畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。

Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。

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少儿学编程篇

《Scratch 2.0少儿游戏趣味编程》

李强 李若瑜 

本书适合6-12岁的儿童和青少年自学,也适合家长作为亲子阅读教程。

本书通过精心选取的、不同难度级别的14款趣味游戏的开发过程超值配送280分钟视频讲解将Scratch程序设计的基础、概念、方法和动手实践等系统联系起来,教会读者在游戏开发的乐趣中,掌握Scratch编程技能。本书首先带领读者认识Scratch,然后介绍了Scratch编程必备的一些概念和基础知识,并按照初级游戏开发、中级游戏开发和高级游戏开发的顺序,循序渐近,由易到难,让读者逐步掌握和熟练Scratch趣味编程。

《趣学Scratch——教孩子学编程》

高慧君 著 

Scratch是由MIT美国麻省理工学院所开发的一套图形化程序设计开发平台,采用各种积木方块,借由堆迭积木方块,让学习程序语言的初学者,能直觉性地判断程序的逻辑架构。 本书使用Scratch范例学习逻辑判断,全书共分五大篇,由Scratch范例中,了解各种程序结构及运算方式,再辅以完整游戏项目实作,让初学者也能融会贯通程序设计的架构。

《Scratch 2.0趣味编程指南》

【美】Jerry Lee Ford,Jr(李福特)著 

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 全彩色印刷 十多个精彩游戏项目寓教于乐 

● 适合青少年快速上手 不可多得的亲子编程读本

 本书中包含的精彩Scratch 2.0项目和游戏有: +Wiggly 先生的舞蹈 +Scratch 虚拟鱼缸 +家庭影集 +NBA 知识问答游戏 +猜数字游戏 +小猫追球游戏 +疯狂的8 号球游戏 +家庭照片电影 +涂鸦绘图应用程序 +小猫钓鱼应用程序 +Scratch Pong游戏 。

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5月新书

《手把手教你设计CPU——RISC-V处理器篇》

胡振波 

本书是一本介绍通用CPU设计的入门书,以通俗的语言系统介绍了CPU和RISC-V架构,力求为读者揭开CPU设计的神秘面纱,打开计算机体系结构的大门。 

本书共分为四部分。第一部分是CPU与RISC-V的综述,帮助初学者对CPU和RISC-V快速地建立起认识。第二部分讲解如何使用Verilog设计CPU,使读者掌握处理器核的设计精髓。第三部分主要介绍蜂鸟E203配套的SoC和软件平台,使读者实现蜂鸟E203 RISC-V处理器在FPGA原型平台上的运行。第四部分是附录,介绍了RISC-V指令集架构,辅以作者加入的背景知识解读和注解,以便于读者理解。

《精通数据科学:从线性回归到深度学习》

唐亘  

数据科学入门到实战,介绍数据科学常用的工具——Python、数学基础及模型,讨论数据科学的前沿领域——大数据和人工智能,包括机器学习领域经典的模型、分布式机器学习、神经网络和深度学习等。 

在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓

为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题—数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围 

以常用的IT工具—Python为基础,教会读者如何建模以及通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。 

本书还为读者详解了分布式机器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。

《Spring微服务实战》

 [美]约翰•卡内尔(John Carnell)

本书详细介绍了微服务架构下Spring体系(Spring ->Spring Boot->Spring Cloud),帮助 Java 开发人员快速拆分单体应用,并对微服务的全生命流程进行了封装,大大简化了开发流程。

本书在构建和部署Spring云应用程序的同时,让读者掌握如何进行微服务设计。整本书是一个完整的例子,传授作者多年的宝贵经验。

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